Об'єктом дослідження являється проблема обробки великої кількості даних, зберігання великих масивів даних в розподілених кластерних системах. Метою роботи є дослідження існуючих способів обробки даних за допомогою хмарних обчислень, об'єднання принципів їх роботи, виявлення їх недоліків, та розробка власного сервісу, котрий частково покриє данні недоліки та вирішить такі завдання, як зміна та розподіл даних між процесорами, балансування навантаження, обробка відмов, збір і агрегація проміжних результатів. Також метою є розробка консольної програми, яка буде показувати роботу сервісу в прикладному вигляді. Методи розробки базуються на основі алгоритмів обробки даних MapReduce. Використані технології: Amazon Web Services, Apache Hadoop, MapReduce. У результаті роботи здійснено широкий огляд способів обробки даних за допомогою хмарних обчислень, та створено власний сервіс для обробки даних. Роботу сервісу показано консольною програмою, де вказано як саме користуватися програмним сервісом. AMAZON WEB SERVICES, APACHE HADOOP, INSTANCE, MAP REDUCE, AWS. The object of research is the problem of processing large amounts of data, storage of large amounts of data in distributed cluster systems. The objective is to study existing methods of data processing by means of Cloudy calculations, combining the principles of their work, identify their weaknesses and develop their own service, which partially cover the data gaps and solve such tasks as changing and sharing of data between processors, load balancing, treatment failures, the collection and aggregation of intermediate results. There goal is to develop a console application that will display the work of service in the application form. Development Methods based on algorithms of data processing MapReduce. Technologies: Amazon Web Services, Apache Hadoop, MapReduce. As a result of extensive review by way of data processing by means of Cloudy calculations and create your own service for processing. The work shows the service console program, indicating how to use the software service. AMAZON WEB SERVICES, APACHE HADOOP, INSTANCE, MAP REDUCE, AWS.
