Об'єкт роботи - організація пошукової системи відеозображення на основі заданого зразка. Ціль роботи - дослідити процес спорудження образів відеозображення. Розглянуто методи розпізнавання образів, основні завдання, що виникають при розробці систем розпізнавання образів, короткий опис концепцій і методології, автоматична класифікація даних, біометричні додатки, вивчено призначення та застосування систем розпізнавання, синтаксичний (структурний) підхід, система синтаксичного розпізнавання образів. Вивчено структури розпізнаваних об'єктів, методи предобработки і сегментації, кодування і апроксимація, фільтрація, відновлення і поліпшення. Обрані розміри блоків, схеми розбиття зображення на блоки, розроблені алгоритми порівняння блоків, виявлення дублікатів, вироблено обчислення векторів - ознак. Досліджено розроблений алгоритм. АВТОМАТИЧНА КЛАСИФІКАЦІЯ ДАНИХ, БІОМЕТРИЧНІ ДОДАТКИ , КОДУВАННЯ, ФІЛЬТРАЦІЯ, ВІДНОВЛЕННЯ, ПОЛІПШЕННЯ . Object - organization video search engine based on a given sample. Objective - to explore the process of building video images. The methods of pattern recognition, the main problems arising in the development of pattern recognition, a brief description of the concepts and methodologies of automatic classification of data, biometric applications have been determined purpose and application of recognition, syntactic (structural) approach, syntactic pattern recognition system. The structure of recognizable objects, methods predobrabotky and segmentation, encoding and approximation, filtering, restoration and improvement. The selected block sizes, circuit partitioning an image into blocks, algorithms comparison blocks, identify duplicates, made calculating vectors - signs. Studied the algorithm .
