Объект исследования - крупномасштабные системы. Предмет исследования - процесс проектирования крупномасштабных систем на основе использования прототипов проектных решений. Цель магистерской аттестационной работы - разработка математического обеспечения для выбора прототипов проектных решений при проектировании крупномасштабных систем. Методы исследования - теория прецедентов, метод К-средних, метод С-средних, метод DBSCAN. Результаты исследования - разработан метод выбора прототипов проектных решений с использованием теории прецедентов. Создана программная среда на языке программирования R, позволяющая проводить анализ и выбор прототипов проектных решений на основе их кластеризации. Технические средства, необходимые для реализации проекта: IBM-совместимый персональный компьютер, оснащённый не менее, чем 512 Мб оперативной памяти, процессором с частотой не ниже 1 ГГц и свободным местом на жёстком диске не менее 50 Мб. Результаты исследования могут быть использованы в проектных организациях для повышения эффективности и снижения стоимости проектирования крупномасштабных систем. КРУПНОМАСШТАБНАЯ СИСТЕМА, ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ПРЕЦЕДЕНТ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, КЛАССИФИКАЦИЯ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ПОКООРДИНАТНЫЙ СПУСК, МОДЕЛЬ, МЕТОД, ПРОГРАММА, АЛГОРИТМ. Об'єкт дослідження - великомасштабні системи. Предмет дослідження - процес проектування великомасштабних систем на базі використання прототипів проектних рішень. Мета магістерської атестаційної роботи - розробка математичного забезпечення для вибору прототипів проектних рішень при проектуванні великомасштабних систем. з використанням. Методи дослідження - метод К-середніх, метод С-середніх, метод DBSCAN. Результати дослідження - розроблено метод вибору прототипів проектних рішень з використанням теорії прецедентів. Створений прототип програмного середовища, що дозволяє проводити аналіз і вибір таких прототипів. Технічні засоби, необхідні для реалізації проекту: IBM-сумісний персональний комп'ютер. Результати дослідження можуть бути використані для підвищення ефективності і зниження вартості процессу проектування великомасштабних систем. ВЕЛИКОМАСШТАБНА СИСТЕМА, ПРОЕКТУВАННЯ, ПРЕЦЕДЕНТ, ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ, КЛАСИФІКАЦІЯ, КЛАСТЕРІЗАЦІЯ, ПОКООРДИНАТНИЙ СПУСК, МОДЕЛЬ, МЕТОД, ПРОГРАМА, АЛГОРИТМ. The object of research - large-scale systems. Purpose of the study - design process of large-scale systems. The purpose of the Master's Certification - improving the efficiency of the selection process of prototypes of large-scale systems design solutions using case-based reasoning. Research methods - K-means method, C-means method, DBSCAN method. Results of the study - Designed method of the prototype choice of design solutions based on case based reasoning. Created prototype of software environment that allows to conducts analysis and choice of such prototype. Technical facilities necessary for the project: IBM-compatible personal computer. The results can be used to improve the efficiency and reduce the cost of large-scale systems design process. LARGE-SCALE SYSTEMS, CASE-BASED REASONING, DATA MINING, CLASSIFICATION, CLUSTERING, SUCCESSIVE DISPLACEMENT, MODEL, METHOD, PROGRAM, ALGORITHM.
