Магістерська атестаційна робота виконана студенткою Борщевой Юлією Віталіївною на тему "Дослідження методів розпізнавання образів у спеціалізованих інформаційних системах". Об'єктом дослідження магістерської роботи є система розпізнавання образів. Мета магістерської роботи полягає в розробці та дослідженні методів розпізнавання зображення обличчя людини в спеціалізованій ІС для підвищення ефективності біометричної ідентифікації й обліку робочого часу персоналу. Для проведення досліджень використовується мова програмування C++ та бібліотека OpenCV в середовищі Microsoft Visual Studio 2010. В роботі представлені наукові результати, які полягають у розробці та дослідженні методу розпізнавання облич. Практичним результатом роботи є розроблений програмний модуль з використанням досліджуваного методу. Основне призначення програмного модуля полягає у фіксації точного часу, коли працівник пройшов через прохідну. В якості пристрою вводу використовується відеокамера спостереження, встановлена на прохідній. Обличчя користувачів розташовані анфас до камери, на кадрі можуть бути присутні одночасно декілька облич. Допускаються невеликі повороти та наклони голови, різні умови освітлення. Результати роботи можуть бути використані для проведення обліку робочого часу на підприємстві. Магістерська робота містить: 99 сторінок основного тексту, 19 малюнків, 4 таблиці, 100 джерел у списку літератури. Ключові слова: РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ, БАЗА ДАНИХ, МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ, МЕТОД ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ, МЕТОД ВІОЛИ-ДЖОНСА, МЕТОД K-MEANS, МЕТОД ВИДІЛЕННЯ КОНТУРУ, OPENCV, C++. Магистерская аттестационная работа выполнена студенткой Борщевой Юлией Витальевной на тему "Исследование методов распознавания образов в специализированных информационных системах". Объектом исследования магистерской работы является система распознавания образов. Цель магистерской работы заключается в разработке и исследовании методов распознавания изображения лица человека в специализированной ИС для повышения эффективности биометрической идентификации и учета рабочего времени персонала. Для проведения исследований используется язык программирования C++ и библиотека OpenCV в среде Microsoft Visual Studio 2010. В работе представлены научные результаты, заключающиеся в разработке и исследовании метода распознавания лиц. Практическим результатом работы является разработанный программный модуль с использованием исследуемого метода. Основное назначение программного модуля заключается в фиксации точного времени, когда работник прошел через проходную. В качестве устройства ввода используется видеокамера наблюдения, установленная на проходной. Лица пользователей расположены анфас к камере, в кадре могут присутствовать одновременно несколько лиц. Допускаются небольшие повороты и наклоны головы, различные условия освещения. Результаты работы могут быть использованы для ведения учета рабочего времени на предприятии. Магистерская работа содержит 99 страниц основного текста, 19 рисунков, 4 таблицы, 100 источников в списке литературы. Ключевые слова: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦА, БАЗА ДАННЫХ, МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ, МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ, МЕТОД ВИОЛЫ-ДЖОНСА, МЕТОД K-MEANS , МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ КОНТУРА, OPENCV, C++. Master Degree work done by student Julia Borscheva is devoted to "The study of pattern recognition methods in specialized information systems". The object of the research is pattern recognition system. The purpose of the master's work is to develop and study methods of recognition of human face image in specialized information systems to enhance the effectiveness of biometric identification and accounting staff time. For the research the C++ programming language and OpenCV library in Microsoft Visual Studio 2010 environment is used. The research resulted in the development and study of face recognition method. The practical result is a software module developed using the investigated method. The main purpose of the program module is to take the exact time down when the employee has passed through the checkpoint. Surveillance cameras installed at the entrance are used as an input device. Users located frontal face to the camera, multiple faces may be present in the frame. Slight turns and tilts of the head, different lighting conditions are allowed. The results can be used to maintain a record of working time at the enterprise. Master Degree work contains 99 pages of text, 19 figures, 4 tables, 100 sources in the bibliography. Keywords: PATTERN RECOGNITION, FACE RECOGNITION, DATABASE, METHODS OF RECOGNITION, PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS, VIOLA-JONES METHOD, K-MEANS METHOD, SELECT PATHS METHOD, OPENCV, C++
