Мета роботи - Прогнозування атмосферних показників впливають на погоду в південній частині Харківської області. Метод дослідження - системний аналіз організаційної та функціональної структури. Посів сільськогосподарських культур трудомісткий і складний процес. Багато факторів впливає на те, що б урожай був хорошим. Що б знати про те, що місцевість і час сприятливі для посіву, потрібно враховувати погодні умови, кліматичне стан і розташуванні місцевості. Для цього була розроблена модель прогнозування атмосферних показникiв, яка дозволить спрогнозувати сприятливі умови для посіву. У пояснювальній записці проведено аналіз методології прогнозування атмосферних показникiв, природне прогнозування різних сільськогосподарських культур в південній частині Харківської області, проаналізовано вхідні дані атмосферних показників, розроблена постановка задачі. У якості інструментів програмного забезпечення використовувалась Statistica. Розроблена модель прогнозу буде використовуватися агрономами для прогнозування сприятливих умов посіву сільськогосподарських культур. МЕТОД ARIMA, ПРОГНОЗУВАННЯ, АТМОСФЕРНI ПОКАЗНИКИ.. Цель работы - Прогнозирование атмосферных показателей влияющих на погоду в южной части Харьковской области. Метод исследования - системный анализ организационной и функциональной структуры. Посев сельскохозяйственных культур трудоемкий и сложный процесс Много факторов влияет на то, что бы урожай был хорошим. Что бы знать о том, что местность и время благоприятны для посева, нужно учитывать погодные условия, климатическое состояние и расположении местности. Для этого была разработана модель прогнозирования атмосферных показателей, которая позволит спрогнозировать благоприятные условия для посева. В пояснительной записке проведен анализ методологии прогнозирования погоды, природное прогнозирование различных сельскохозяйственных культур в южной части Харьковской области, проанализированы входные данные атмосферных показателей, разработана постановка задачи. В качестве инструментов программного обеспечения использовалась Statistica. Разработанная модель прогноза будет использоваться агрономами для прогнозирования благоприятных условий посева сельскохозяйственных культур. МЕТОД ARIMA, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, АТМОСФЕРНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ. Objective - Forecasting atmospheric parameters affecting the weather in the southern part of the Kharkiv region . The method of investigation - a systematic analysis of the organizational and functional structure . Sowing crops consuming and complex process, many factors affect what would the harvest was good. What would you know about that area and favorable time for planting , you need to consider the weather conditions , climatic condition and location areas. For this model was developed for the prediction of atmospheric parameters that will predict favorable conditions for planting . In the explanatory memorandum analyzes the methodology of weather forecasting , natural prediction of various crops in the southern part of the Kharkiv region , analyzed input atmospheric indicators developed formulation of the problem As software tools used Statistica. Prediction model developed will be used by agronomists to predict favorable conditions under crops. THE METHOD ARIMA, FORECASTING, ATMOSPHERIC INDEXES.
