Объект исследования - подавление шума в видеопоследовательностях при помощи пространственных и временных алгоритмов. Цель исследования - адаптация пространственных и временных алгоритмов подавления шума в видеопоследовательностях к свойствам шума и изображений. Рассмотрены основные причины появления и модели видеошума, проведен общий анализ подходов к подавлению видеошума. Исследованы методы подавлению видеошума на основе пространственной фильтрации. Исследован временной алгоритм шумоподавления. Предложена и исследована математическая модель автоматического определения дисперсии видеошума. Разработан механизм адаптации алгоритма шумоподавления в видеоизображениях. БЕЛЫЙ ШУМ, ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ, ВРЕМЕННОЕ ШУМОПОДАВЛЕНИЕ, ДИСПЕРСИЯ, ИМПУЛЬСНЫЙ ШУМ, ПРОСТРАНСТВЕННОЕ ШУМОПОДАВЛЕНИЕ Об'єкт дослідження - подавлення шуму у відеопослідовностях за допомогою просторових і часових алгоритмів. Мета дослідження - адаптація просторових і часових алгоритмів подавлення шуму у відеопослідовностях до властивостей шуму та зображень. Розглянуто основні причини появи та моделі відеошуму, проведено загальний аналіз підходів до придушення відеошуму. Досліджено методи придушенню відеошуму на основі просторової фільтрації. Досліджено часовий алгоритм шумоподавлення. Запропонована та досліджена математична модель автоматичного визначення дисперсії відеошуму. Розроблено механізм адаптації алгоритму шумоподавлення у відеозображеннях. БІЛИЙ ШУМ, ВІДЕОПОСЛІДОВНІСТЬ, ЧАСОВЕ ШУМОПОДАВЛЕННЯ, ДИСПЕРСІЯ, ІМПУЛЬСНИЙ ШУМ, ПРОСТОРОВЕ ШУМОПОДАВЛЕННЯ Object of research - Noise Reduction in video sequences using spatial and temporal algorithms. The purpose of research - an adaptation of spatial and temporal noise reduction algorithms in video sequences to those of noise and images. The main causes of models and video noise, conducted a general analysis approaches to Noise Reduction. Noise Reduction investigated methods based on spatial filtering. The temporal noise reduction algorithm. Proposed and studied a mathematical model of the automatic determination of the dispersion of video noise. The mechanism of adaptation algorithm for noise reduction in the videos. WHITE NOISE, VIDEO SEQUENCE, TEMPORARY NOISE REDUCTION, dispersions, impulse noise, SPATIAL NOISE REDUCTION
