Об'єкт дослідження - мовний кодек стільникової мережі мобільного зв'язку, призначений для стиснення мовних сигналів з метою зменшення швидкості потоку даних. Предмет дослідження - модель системи довготривалого кодування-декодування мовлення в стандарті стільникової системи зв'язку GSM. Мета наукової роботи полягає в удосконаленні пристрою довготривалого передбачення мовного кодека стандарту GSM 06.10. Завдання модернізації пристрою зводиться до розробки градчастого фільтру (ГФ) довготривалого аналізу мови, а так само генератора довготривалого передбачення. Для цих цілей передбачається застосування розробленого на кафедрі способу подання сигналу у вигляді складеного векторного випадкового процесу (СВСП). Методи дослідження. У роботі використані методи теорії множин, лінійних систем, різницевих лінійних рівнянь, методи статистичного моделювання, прикладної аналіз випадкових процесів. Основними результатами роботи є: кодек мовного сигналу, ГФ довготривалого аналізу, генератор довготривалого передбачення. Ключові слова: КОДЕК МОВИ, СКЛАДОВИЙ ВЕКТОРНИЙ ВИПАДКОВИЙ ПРОЦЕС, ПІДВЕКТОР, КОРЕЛЯЦІЙНА ФУНКЦІЯ, ПЕРАМЕТРИЧНА СПЕКТРАЛЬНА ЩІЛЬНІСТЬ ПОТУЖНОСТІ, АВТОРЕГРЕСІЯ, ДОВГОТРИВАЛИЙ АНАЛІЗ, ГРАДЧАСТИЙ ФІЛЬТР. Объект исследования - речевой кодек сотовой сети мобильной связи, предназначенный для сжатия речевых сигналов с целью уменьшения скорости потока данных. Предмет исследования - модель системы долговременного кодирования-декодирования речи в стандарте сотовой системы связи GSM. Цель научной работы состоит в усовершенствовании устройства долговременного предсказания речевого кодека стандарта GSM 06.10. Задача модернизации устройства сводится к разработке решетчатого фильтра (РФ) долговременного анализа речи, а так же генератора долговременного предсказания на РФ. Для этих целей предполагается применение разработанного на кафедре способа представления сигнала в виде составного векторного случайного процесса (СВСП). Методы исследования. В работе использованы методы теории множеств, линейных систем, разностных линейных уравнений, методы статистического моделирования, прикладной анализ случайных процессов. Основными результатами работы являются: кодек речевого сигнала, РФ долговременного анализа, генератор долговременного предсказания. Ключевые слова: КОДЕК РЕЧИ, СОСТАВНОЙ ВЕКТОРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС, ПОДВЕКТОР, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ МОЩНОСТИ, АВТОРЕГРЕССИЯ, ДОЛГОВРЕМЕННЫЙ АНАЛИЗ, РЕШЕТЧАТЫЙ ФИЛЬТР. Object of research - the speech codec cellular mobile communication network for the compression of speech signals in order to reduce the bit rate . Subject of research - a model of long-term speech codec standard cellular communication system GSM. The purpose of research is to improve the long term prediction device speech codec standard GSM 06.10. The task of modernizing the device is to develop a long-term lattice filter speech analysis , as well as long term prediction generator . For these purposes, it means the application developed at the Department of ways to represent the signal as a composite vector stochastic process . Research methods. We used the methods of set theory, linear systems , linear differential equations , statistical modeling techniques , applied analysis of stochastic processes. The main results are : codec speech , long-term analysis filter grid , generator long term prediction . Keywords: SPEECH CODECS, COMPOSITE VECTOR RANDOM PROCESS, SUBVECTOR, CORRELATION FUNCTION, POWER SPECTRAL DENSITY PARAMETRIC, AUTOREGRESSION LONG ANALYSIS LATTICE FILTER.
