Об'єкт дослідження - мовні сигнали. Мета роботи - визначення ефективності розпізнавання мови за коефіцієнтами відображення і мінімуму дисперсії помилки передбачення. У дипломній роботі проводиться розробка алгоритмів та програмного забезпечення для дослідження та розпізнавання мовних сигналів. Здійснюється огляд існуючих методів розпізнавання сигналів та реалізуються основні алгоритми обробки сигналів з метою їх параметризації. Описуються можливі признаки розпізнавання та виявляеться найбільш ефективний. Розроблено і описано алгоритми, які реалізовано в програмах SR1 та SR2. У роботі розглядаються питання охорони праці. РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ, РОЗПІЗНАВАННЯ МОВНИХ СИГНАЛІВ, РОЗПІЗНАВАННЯ СЛІВ, АВТОРЕГРЕСІЯ, РЕШІТЧАСТИЙ ФІЛЬТР, МОВНИЙ СИГНАЛ, ЛІНІЙНЕ ПРОРОКУВАННЯ, ФОНЕМА. Объект исследования - речевые сигналы. Цель работы - определение эффективности распознавания речи по коэффициентам отражения и минимуму дисперсии ошибки предсказания. В дипломной работе проводится разработка алгоритмов и программного обеспечения для исследования и распознавания речевых сигналов. Осуществляется обзор существующих методов распознавания и реализуются основные алгоритмы обработки речевых сигналов с целью их параметризации. Описываются возможные признаки распознавания и определяется наиболее эффективный. Разработано и описано алгоритмы и программы SR1 и SR2. В работе рассматриваются вопросы охраны труда. РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ, АВТОРЕГРЕССИЯ, РЕШЕТЧАТЫЙ ФИЛЬТР, РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ, ЛИНЕЙНОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ, ФОНЕМА. Object of study - the voice signals. Purpose - to determine the effectiveness of speech recognition and minimum reflection coefficients of prediction error. In the thesis work carried out to develop algorithms and software for research and speech recognition. Carried out a review of existing methods of pattern recognition algorithms and implemented major speech signal processing for the purpose of parameterization. Describes possible signs of recognition and determined the most effective. Developed and described algorithms and SR1 and SR2. The paper deals with issues of safety. Speech recognition, speech recognition, word recognition, autoregressive lattice filter, the speech signal, linear prediction phoneme
