Об'єкт дослідження - супутникове зображення міського ландшафту з обмеженою роздільною здатністю. Мета роботи - розробка математичної моделі для поліпшення якості зображення, що надається сервісом Google Map. Метод дослідження - числове моделювання на ЕОМ. Розроблено методику числового моделювання цифрової фільтрації дискретних сигналів, призначену для збільшення розбірливості супутникових зображень міського ландшафту. Запропоновано алгоритм фільтрації вхідного сигналу в частотній області з використанням віконних фільтрів. Написано програму, що реалізує даний алгоритм. Програма може використовуватись в мережі дистанційної освіти ХНУРЕ, ХНУМГ та інших вищих навчальних закладів комунального та електронного профілю. Результати досліджень можуть бути використані при проведенні існуючих та постановці нових лабораторних робіт. Прогнозні припущення про розвиток об'єкта дослідження - застосування інтерактивної графічної оболонки. GOOGLE MAP, ЗОБРАЖЕННЯ, ЧІТКІСТЬ, ПЕРЕТВОРЕННЯ СИГНАЛІВ, ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР'Є, ВИСОКОЧАСТОТНИЙ ФІЛЬТР Объект исследования - спутниковое изображение городского ландшафта с ограниченной разрешающей способностью. Цель работы - разработка математической модели для улучшения качества изображения, предоставляемого сервисом Google Map. Метод исследования - численное моделирование на ЭВМ. Разработана методика численного моделирования цифровой фильтрации дискретных сигналов, предназначенная для повышения разборчивости спутниковых изображений городского ландшафта. Предложен алгоритм фильтрации входного сигнала в частотной области с использованием оконных фильтров. Написана программа, реализующая данный алгоритм. Программа может использоваться в сети дистанционного образования ХНУРЭ, ХНУГХ и других ВУЗов коммунального и электронного профиля. Результаты исследований могут быть использованы при проведении существующих и постановке новых лабораторных работ. Прогнозные предположения о развитии объекта исследования - применение интерактивной графической оболочки. GOOGLE MAP, ИЗОБРАЖЕНИЕ, ЧЕТКОСТЬ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ, ВЫСОКОЧАСТОТНЫЙ ФИЛЬТР

• Дипломні роботи студентів ХНУРЕ // Дипломні роботи кафедри Мікроелектроніки, електронних приладів та пристроїв (МЕПП)