Объектом исследования данной дипломной работы являются алгоритмы активного управления очередями. В работе были рассмотрены механизмы управления трафиком на входе в сеть, методы управления трафиком внутри сети, а также превентивные методы борьбы с перегрузкой. Целью работы является провести сравнительный анализ алгоритмов активного управления очередями, оценить эффективность применения этих алгоритмов в сети. Для оценки эффективности алгоритмов была построена модель сети передачи данных с двумя маршрутизаторами, через которые передавался мультисервисный трафик. Результаты показали, что применение механизма Drop Tail не рекомендуется, так как он несет значительные потери из-за переполнения буфера при HTTP соединении. Из исследованных механизмов FEM демонстрирует самую стабильную очередь и имеет наименьшее среднеквадратичное отклонение. АЛГОРИТМ АКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОЧЕРЕДЯМИ, УПРАВЛЕНИЕ ТРАФИКОМ, ПРЕВЕНТИВНЫЕ МЕТОДЫ БОРЬБЫ С ПЕРЕГРУЗКОЙ, RED, DROP TAIL, FEM, TCP-RENO Об'єктом дослідження даної дипломної роботи є алгоритми активного управління чергами. У роботі були розглянуті механізми управління трафіком на вході в мережу, методи управління трафіком всередині мережі, а також превентивні методи боротьби з перевантаженням. Метою роботи є провести порівняльний аналіз алгоритмів активного управління чергами, оцінити ефективність застосування цих алгоритмів в мережі. Для оцінки ефективності алгоритмів була побудована модель мережі передачі даннях з двома маршрутизаторами, через які передавався мультисервісний трафік. Результати показали, що застосування механізму DropTail не рекомендується, оскільки він несе значні втрати через переповнення буфера при HTTP з'єднанні. Із досліджених механізмів FEM демонструє найбільш стабільну чергу (найменше середньоквадратичне відхилення, СКО). АЛГОРИТМИ АКТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ЧЕРГАМИ, УПРАВЛІННЯ ТРАФІКОМ, ПРЕВЕНТИВНІ МЕТОДИ БОРОТЬБИ З НАВАНТАЖЕННЯМ, RED, DROP TAIL, FEM,TCP-RENO. The object of study of this thesis are the active queue management algorithms. In the paper the traffic management mechanisms at the input to the network, the methods of managing traffic within the network, as well as preventative methods to combat congestion. The aim is to conduct a comparative analysis of algorithms for active queue management, to assess the effectiveness of these algorithms in the network. To evaluate the effectiveness of the algorithms has been a model of network dannyah with two routers through which passed multiservice traffic. The results showed that the application of the mechanism Drop Tail is not recommended, since it incurs significant losses due to buffer overflow in the HTTP connection. Of the studied mechanisms FEM shows the most stable phase (the smallest standard deviation, SD). ACTIVE QUEUE MANAGEMENT ALGORITMS, TRAFFIC MANAGEMENT, PREVENTIVE METODS TO COMBAT CONGESTION, RED, DROP TAIL, FEM, TCP-RENO.
