Об'єктом дослідження є: методи сегментації нестаціонарних часових послідовностей. Метою даної магістерської атестаційної роботи розробка алгоритму сегментації часової послідновності, з даними, що подаются на вхід нерівномірно. Результатом магістерської атестаційної роботи є адаптивний метод нейро-фаззі сегментації часових послідовностей на ковзному вікні . СЕГМЕНТАЦІЯ, НЕЧІТКІСТЬ, ЧАСОВИЙ РЯД, КОВЗНЕ ВІКНО. Объектом исследования является: методы сегментации нестационарных временных последовательностей. Целью данной магистерской аттестационной работы является разработка алгоритма сегментации временной последовательности, с данными, которые подаются на вход неравномерно. Результатом магистерской аттестационной работы является адаптивный метод нейро-фаззи сегментации временных последовательностей на скользящем окне . . СЕГМЕНТАЦИЯ, НЕЧЕТКОСТЬ, ВРЕМЕННОЙ РЯД, СКОЛЬЗЯЩЕЕ ОКНО The object of the study are: segmentation methods of non-stational time series. The aim of this thesis is to investigate a segmentation algorythms of time series with unevenly data. SEGMENTATION, FUZZY, TIME SERIES, SLIDING WINDOW
