Обєктами дослідження є методи побудови еволюційних нейронних мереж. Метою даної роботи є дослідження методів побудови еволюційних нейронних мереж, що на даний момент є найбільш передовим напрямом розвитку обчислювального інтелекту. В даній роботі буде побудована еволюційна нейро-фаззі система, основним завданням якої буде прогнозування нестаціонарних рядів. З метою моделювання реальних даних буде проведено імітаційне моделювання на даних, згенерованих за допомогою рівняння Мекі-Гласа. Методи дослідження - аналіз літератури та джерел в мережі Internet. Буде створено програмний комплекс для прогнозування споживання електроенергії, крім того комплекс буде включати в себе модуль, що генерує дані на основі рівняння Мекі-Гласа. ЕВОЛЮЦІЙНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ОБЧИСЛЮВАЛЬНИЙ ІНТЕЛЕКТ, НЕЙРО-ФАЗЗІ СИСТЕМА, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, НЕСТАЦІОНАРНИЙ РЯД, СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ Evolutionary neural networks are objects of study in this work. The objective of this work is researching development of evolutionary neural networks. This field of study is actual in computational intelligence. The main task of this work is to develop evolutionary neuro-fuzzy system which will predict non-stationary values. For modelling real data purposes imitational modelling will be performed. For this purpose we will use values derived from Mackey-Glass equation. Literature analysis and web-resources analysis are the main study methods used for this work. Application will be developed for predicting energy consumption values, and module responsible for generating data from Mackey-Glass equation. EVOLUTIONARY NEURAL NETWORKS, COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, IMITATIONAL MODELLING, NONSTATIONARY VALUE, ENERGY CONSUMPTION Объектами исследования являются методы построения эволюционирующих нейронных систем. Целью данной работы является исследование методов построения эволюционирующих нейронних сетей, что на данный момент является наиболее передовым направлением развития вычислительного интеллекта. В данной работе будет построена эволюционная нейро-фаззи система, основной задачей которой будет прогнозирование нестационарних рядов. Для моделирования реальных данных будет проведено иммитационное моделирование на данных, сгенерированных при помощи уравнения Мэки-Гласса. Методы исследования - анализ литературы и источников в сети Internet. Будет создан программный комплекс для прогнозирования потребления электроэнергии, кроме того комплекс будет включать в себя модуль, который генерирует данные на основе уравнения Мэки-Гласса. ЭВОЛЮЦИОНИРУЮЩИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, НЕЙРО-ФАЗЗИ СИСТЕМА, ИММИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, НЕСТАЦИОНАРНЫЙ РЯД, ПОТРЕБЛЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
