Об'єктом дослідження є відновлення загублених даних на основі нейронних мереж. Метою дипломної роботи є дослідження методів відновлення загублених даних, довести працездатність цього методу. Інструментом для розробки був обраний SciLab, відкритий безкоштовний програмний продукт. Методи дослідження - аналіз літератури та джерел в мережі Internet. В процесі роботи були розглянуті способи реалізації методу відновлення даних за допомогою генетичного алгоритму та штучний нейронних мереж. Проведено аналіз цих методів MULTI LAYER PERCEPTRON, INTERNET, SCILAB, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, РАДІАЛЬНА БАЗИСНА ФУНКЦІЯ. Объектом исследования является восстановление утерянных данных на основе нейронных сетей. Целью дипломной работы является исследование методов восстановления утерянных данных, доказать работоспособность этого метода. Инструментом для разработки был выбран SciLab, открытый бесплатный программный продукт. Методы исследования - анализ литературы и источников в сети Internet. В процессе работы были рассмотрены способы реализации метода восстановления данных с помощью генетического алгоритма и искусственный нейронных сетей. Проведен анализ этих методов MULTI LAYER PERCEPTRON, INTERNET, SCILAB, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ИСКУСТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РАДИАЛЬНАЯ БАЗИСНАЯ ФУНКЦИЯ. The object of research is to restore the lost data based on neural networks. The aim of the thesis is to study the methods of recovering lost data to prove efficiency of the method. Development tool was selected SciLab, open free software. Research methods - analysis of literature and sources on the Internet. In the course of work were considered ways to implement data recovery method using genetic algorithm and artificial neural networks. Was made the analysis of these methods. MULTI LAYER PERCEPTRON, INTERNET, SCILAB, NEURAL NETWORKS, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, RADIAL BASIS FUNCTION.
