Метою дипломної роботи є розробка технології створення семантичної експертної системи з профорієнтації в області ІТ, зокрема, розробка бази знань. Об'єктом дослідження є експертна система. Методи дослідження - методи видобування знань, аналіз технологій створення експертних систем та баз знань. В результаті дослідження була запропанована технологія розробки семантичної експертної системи та створена база знань для експертної системи з профорієнтації в області ІТ. ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА, БАЗА ЗНАНЬ, ОНТОЛОГІЯ, МАШИНА ЛОГІЧНОГО ВИВОДУ, КОКОМПЕТЕНТНІСТЬ, ЕКСПЕРТ, SEMANTIC WEB, JESS, OWL, IT The aim of the diploma is to development of algorithm for mapping relational data to RDF.the technology for creating the semantic expert system for career guidance in IT, in particular to the develop the knowledge base. The object of research is expert systema relational data and RDF data. Methods of research - knowledge acquisition method, an analysis of expert system technologiesan analysis of references and specifications of adapters to display relational data in RDF. As a result of research, the technology for creating the semantic expert system and the knowledge base for career guidance in IT he algorithm for mapping relational data into RDF has been developed, the example of the mapping process between the data using MYSQL database and D2R-Server has been demonstrated, and also mapped data have been querried by SPARQL. EXPERT SYSTEM, KNOWLEDGE BASE, ONTOLOGY, LOGICAL INFERENCE MACHINE, COMPETENCY, EXPERT, SEMANTIC WEB, JESS, OWL, IT RELATIONAL MODEL OF DATA, DATABASE, DATABASE MANAGEMENT SYSTEM, RDF, MAPPING, RDB-TO-RDF Целью дипломной работы является разработка алгоритма отображения реляционных данных в RDF.технологии создания семантической экспертной системы по профориентации в области IT, в частности, разработка бази знаний. Объектом исследования является реляционные данные и данные RDFэкспертная система. Методы исследования - анализ исходных данных и спецификаций адаптеров для отображения реляционных данных в RDFметоды добывания знаний, аналыз технологый создания экспертных систем и баз знаний. В результате исследования была предложена технологыя разработки семантической экспертной системы и создание базы знаний для экспертной системы по профориентации в области разработан алгоритм отображения реляционных данных в RDF, рассмотрен пример процесса отображения между данными с помощью СУБД MYSQL и D2R-сервера, а также осуществление запросов языке SPARQL в отображенных данных. ІТ. ЕКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА, БАЗА ЗНАНИЙ, ОНТОЛОГИЯ, МАШИНА ЛОГІЧЕСКОГО ВЫВОДА, КОМПЕТЕНТНОСТЬ, ЭКСПЕРТ, SEMANTIC WEB, JESS, OWL, IT РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ, БАЗА ДАННЫХ, СУБД, RDF, ОТОБРАЖЕНИЕ, RDB-TO-RDF
