Метою дипломної роботи є розробка технології створення семантичної експертної системи з профорієнтації в області ІТ, зокрема, розробка підсистеми накопичення знань. Об'єктом дослідження є експертна система. Методи дослідження - методи видобування знань, аналіз технологій створення експертних систем. В результаті дослідження була запропанована технологія розробки семантичної експертної системи та створена підсистема накопичення знань для експертної системи з профорієнтації в області ІТ. ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА, БАЗА ЗНАНЬ, ОНТОЛОГІЯ, ПРАВИЛА, ЕКСПЕРТ, SEMANTIC WEB, LISP, CLIPS, JESS, OWL, IT The aim of the diploma is to develop the technology for creating the semantic expert system for career guidance in IT, in particular to develop the subsystem of knowledge acquisition. The object of research is expert system. Methods of research - knowledge acquisition methods, an analysis of expert system technologies. As a result of research, the technology for creating a semantic expert system has been suggested and the subsystem of knowledge acquisition has been created for the expert system for career guidance in IT. EXPERT SYSTEM, KNOWLEDGE BASE, ONTOLOGY, RULE, EXPERT, SEMANTIC WEB, LISP, CLIPS, JESS, OWL, IT Целью дипломной работы является разработка технологии создания семантической экспертной системы по профориентации в области ИТ, в частности разработка подсистемы накопления знаний. Объектом исследования является экспертная система. Методы исследования - методы извлечения знаний, анализ технологий создания экспертных систем. В результате исследования была предложена технология разработки семантической экспертной системы и создана подсистема накопления знаний для экспертной системы по профориентации в области ИТ. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА, БАЗА ЗНАНИЙ, ОНТОЛОГИЯ, ПРАВИЛА, ЭКСПЕРТ, SEMANTIC WEB, LISP, CLIPS, JESS, OWL, IT
