Объект исследования - экономические показатели деятельности трубного завода "СЛАВСАНТ". Цель исследования - провести статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов, влияющих на объем реализации продукции, и построения адекватной математической модели для изучения возможностей ее максимизации и прогнозирования на последующие периоды. Методы исследования - использование экономико-математического моделирования, современных программных средств и алгоритмов корреляционно-регрессионного анализа и метода экспоненциального сглаживания для прогнозирования и анализа показателей объема реализации, учета влияния факторов на объемы реализации на базе статистического исследования показателя объема реализации и факториальных признаков, представленных в виде временных рядов, отражающих фактические данные. Прогнозные предположения о дальнейшем усовершенствовании работы - совершенствование технологии прогнозирования путем создания комплексной системы прогнозирования на предприятии. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ, УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ, КРИТЕРИЙ СЕРИЙ, КРИТЕРИЙ ИНВЕРСИЙ, КРИТЕРИЙ , ТРЕНД Об'єкт дослідження - економічні показники діяльності трубного заводу "СЛАВСАНТ". Мета дослідження - проведення статистичного аналізу початкових даних, які одержані при дослідженні основних показників діяльності підприємства, з метою виявлення домінуючих чинників, що впливають на обсяги реалізації продукції, і побудова адекватної математичної моделі для вивчення можливостей його максимізації і прогнозування на подальші періоди. Методи дослідження - використання економіко-математичного моделювання, сучасних програмних засобів і алгоритмів кореляційно-регресійного аналізу і методу експоненціального згладжування для прогнозування і аналізу показника обсягу реалізації, обліку впливу чинників на обсяги реалізації на базі статистичного дослідження показника обсягу реалізації і факторіальних ознак, які представлені у вигляді часових рядів, що відображають фактичні дані. Прогнозні припущення про подальше удосконалення роботи - вдосконалення технології прогнозування шляхом створення комплексної системи прогнозування на підприємстві. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ, РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ, МНОЖИННА ЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ, РІВЕНЬ ЗНАЧУЩОСТІ, КРИТЕРІЙ СЕРІЙ, КРИТЕРІЙ ІНВЕРСІЙ, КРИТЕРІЙ , ТРЕНД
