Робота присвячена вивченню та моделюванню впливу на методи класифікації зображень шляхом подання структурного опису розпізнаваного об'єкта у базисі Уолша. Основна мета роботи присвячена дослідженню методів скорочення структурного опису зображень за для досягнення більшої швидкості та точності процедури класифікації обєктів на зображенні. В основі дослідження лежить застосування перетворення Уолша-Адамара до простору характерних ознак. В якості метода знаходження характерних ознак для зображення був вибраний метод SURF. Розроблена програма, що реалізує пошук на зображенні множини характерних ознак, подає характерні ознаки у базисі Уолша та порівнює отриманий трансформований опис зображення та еталона шляхом голосування. В роботі аналізується вплив функцій Уолша на простір характерних ознак та досліджується залежність результатів ефективності розпізнавання від змінення параметрів перетворення. SURF, КЛАСИФІКАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ, ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ, ФУНКЦІЇ УОЛША Работа посвящена изучению и моделированию влияния на методы классификации изображений путем подачи структурного описания распознаваемого объекта в базисе Уолша. Основная цель работы посвящена исследованию методов сокращения структурного описания изображений для достижения большей скорости и точности процедуры классификации объектов на изображении. В основе исследования лежит применение преобразования Уолша - Адамара к пространству характерных признаков . В качестве метода нахождения характерных признаков для изображения был выбран метод SURF . Разработана программа, реализующая поиск на изображении множества характерных признаков , подает характерные признаки в базисе Уолша и сравнивает полученный трансформированный описание изображения и эталона путем голосования. В работе анализируется влияние функций Уолша на пространство характерных признаков и исследуется зависимость результатов эффективности распознавания от изменения параметров преобразования. SURF, КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ, ФУНКЦИИ УОЛША The work is devoted to the study and modeling of the methods of image classification by a structural description of recognizable object in the Walsh basis . The main objective of the paper is devoted to investigation techniques to reduce the structural description of images in order to achieve greater speed and accuracy of classification procedures of objects in the image. The study is the application of Hadamard - Walsh transform to the space key attributes. As a method for finding the characteristic features of the image was selected method SURF. The program that implements the search for the image of the set of characteristic features , gives the characteristic features of the Walsh basis and compares the resulting transformed image description and reference by voting. This paper analyzes the effect of Walsh functions on the space characteristics and investigated the dependence of the performance results of recognition of change conversion settings. SURF, IMAGECLASSIFICATION, CHARECTERISTICS, FUNCTIONS WALSH.
