Дана робота присвячена дослідженню питання розпаралелювання незалежних частин задачі для підвищення ефективності алгоритмів. Метою роботи є розгляд методів, які дають змогу виконувати одночасно ті частини алгоритму, що не залежать одна від одної, тобто не впливають на дані інших секцій програмного коду. Зроблено висновок про переваги та недоліки такого підходу до оптимізації. ПАРАЛЕЛЬНІ АЛГОРИТМИ, ЗАКОН АМДАЛА, ЗАКОН МУРА, ПРОБЛЕМИ ПІДВИЩЕННЯ ШВИДКОДІЇ, АРХІТЕКТУРИ ПАРАЛЕЛЬНИХ ЕОМ. Данная работа посвящена исследованию вопроса распараллеливания независимых частей задачи для повышения эффективности алгоритмов. Целью работы является рассмотрение методов, которые позволяют выполнять одновременно те части алгоритма, не зависящих друг от друга, то есть не влияют на данные других секций кода. Сделан вывод о преимуществах и недостатках такого подхода к оптимизации. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ, ЗАКОН АМДАЛА, ЗАКОН МУРА, ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ, АРХИТЕКТУРЫ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ЭВМ. This work is devoted to issues of parallelization of independent parts of the problem to improve the efficiency of algorithms. The aim of the study is to examine methods that allow you to perform both the parts of the algorithm are independent of one another, that shall not affect the other sections of your code. The conclusion about the advantages and disadvantages of this approach to optimization. PARALLEL ALGORITHM, AMDAHL'S LAW, MOORE'S LAW, PROBLEMS IMPROVE PERFORMANCE, ARCHITECTURE OF PARALLEL COMPUTERS.
