У даній роботі досліджені прискорюючі технології та алгоритми обробки високошвидкісних потоків радіоастрономічних даних. В основу прискорюючих технологій були покладені принципи розпаралелювання розрахунків з використанням багатоядерних відеокарт NVIDIA. Кількість ядер у використаних відеокартах змінювалося від 380 (NVIDIA GeForce 630M) до 1536 (NVIDIA GTX GeForce 680). Як альтернатива розрахункам на відеокартах ті ж самі завдання обраховувалися за допомогою центральних процесорів Intel Core i5. У даних дослідженнях були визначені параметри, при яких для вирішення поставленого завдання доцільно використовувати або центральний процесор, або багатоядерну відеокарту. У дослідженнях були визначені параметри масштабування, які виникають при використанні різних типів відеокарт. У дипломі розроблений прискорюючий алгоритм когерентної дедіспергаціі радіовипромінювання пульсарів. Дані дослідження поєднують в собі використання як апаратних можливостей прискорення обробки вхідного потоку радіоастрономічних даних, так і алгоритмічне прискорення такої обробки. ВІДЕОКАРТА NVIDIA, КОГЕРЕНТНА ДЕДИСПЕРГАЦІЯ, РАДІОАСТРОНОМІЧНІ ДАНІ, ПУЛЬСАРИ В данной работе исследованы ускоряющие технологии и алгоритмы обработки высокоскоростных потоков радиоастрономических данных. В основу ускоряющих технологий были положены принципы распараллеливания расчетов с использованием многоядерных видеокарт NVIDIA. Количество ядер в использованных видеокартах изменялось от 380 (NVIDIA GeForce 630M) до 1536 (NVIDIA GTX GeForce 680). В качестве альтернативы расчетам на видеокартах те же самые задачи рассчитывались с помощью центральных процессоров Intel Core i5. В данных исследованиях были определены параметры, при которых для решения поставленной задачи целесообразно использовать либо центральный процессор, либо многоядерную видеокарту. В исследованиях были определены параметры масштабирования, которые возникают при использовании различных типов видеокарт. В дипломе разработан ускоряющий алгоритм когерентной дедиспергации радиоизлучения пульсаров. Данные исследования сочетают в себе использование как аппаратных возможностей ускорения обработки входного потока радиоастрономических данных, так и алгоритмическое ускорение такой обработки. ВИДЕОКАРТА NVIDIA, КОГЕРЕНТНАЯ ДЕДИСПЕРГАЦИЯ, РАДИОАСТРОНОМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, ПУЛЬСАРЫ In this work were investigated the accelerating technology and the processing algorithms high-speed streams of radio astronomy data. The basis of the accelerating technology were the principles of parallelization calculations using multi-core videocard NVIDIA. The number of cores used in videocards varied from 380 (NVIDIA GeForce 630M) up to 1536 (NVIDIA GTX GeForce 680). Alternatively, the calculations on the cards the same tasks were calculated by CPU Intel Core i5. These investigations were identified parameters for which to solve the problem it is advisable to use either the CPU or multi-core videocard. Investigations have determined the scaling parameters that arise when using different types of video cards. In the diploma developed accelerating algorithm coherent dedispergatsii radio emission of pulsars. These investigations combine the use of hardware capabilities to expedite the processing of the input stream of radio astronomical data and algorithmic acceleration of such processing. VIDEOCARD NVIDIA, COHERENT DEDISPERGATSIYA, RADIO ASTRONOMICAL DATA, PULSARS
