Магістерська атестаційна робота присвячена розробці і дослідженню методів адаптації нечітких моделей з використанням штучних імунних систем. В якості нечітких моделей в роботі використовуються моделі Мамдані та Такагі-Сугено першого порядку. Розроблено методи структурної та параметричної адаптації нечітких моделей. Проведено експериментальні дослідження по ідентифікації різних нелінійних залежностей, які показали високу ефективність розроблених методів. ШТУЧНА ІМУННА СИСТЕМА, НЕЧІТКА МОДЕЛЬ, АДАПТАЦІЯ, ІДЕНТИФІКАЦІЯ, НЕЛІНІЙНА ЗАЛЕЖНІСТЬ Master's degree attestation work is sanctified to development and research of methods of adaptation of unclear models with the use of the artificial immune systems. As unclear models the models of Мамдані and Такагі-Сугено of first-order are in-process used. The methods of structural and self-reactance adaptation of unclear models are worked out. Experimental studies are undertaken for authentications of different nonlinear dependences, that showed high efficiency of the worked out methods. ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM, FUZZY MODELS, ADAPTATION, IDENTIFICATION, NONLINEAR
