Об'єктом дослідження є процес розробки систем підтримки прийняття рішень виробничих підприємств. Предметом дослідження є методи та інформаційні технології розробки систем підтримки прийняття рішень на основі зв'язних даних. Методи дослідження: для рішення поставлених задач використовувались ідеї та принципи штучного інтелекту, розподілених обчислень, гіпертекстових технологій коцепції зв'язних даних, теорії баз даних, теорії графов та семантичних мереж, положень дискретної математики та об'єктно-орієнтованого підходу до опису об'єктів предметної області. Ціллю є підвищення ефективності приняття рішень на виробничих підприємствах шляхом створення інформаційної технології розробки спеціалізованих систем підтримки прийняття рішень на основі зв'язаних даних та відповідних моделей та методов, необхідних для функціонування цих систем. СППР, СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, НАПІВПРОВОДНИКОВА ПРОМИСЛОВІСТЬ, NOSQL, ЗВ'ЗАНІ ДАНІ The object of research is decision support system development process of industrial enterprises. The subject of research are methods and decision support system information technologies based on the linked data. Methods are: ideas and principles of AI, distributed computing, hypertext technology of linked data, provisions of discrete mathematics, database theory, graph theory and semantic networks theory and OOP approach to discribe objects of the domain. The aim is to improve decision-making at industrial enterprises through the development information technology of decision support system based on the relevant models and method that required for functioning decision support systems. DSS, DECISION SUPPORT SYSTEMS, SEMICONDACTOR INDUSTRY, NOSQL, LINKED DATA
