Магістерська робота присвячена розробці алгоритму евристичного аналізу шкідливого коду з використанням штучної імунної мережі. У якості моделі штучної імунної мережі використовувалася модель aiNet. Була розроблена модель евристичного аналізатора, основним компонентом якої служить мережа aiNet. Реалізовані допоміжні утиліти для попередньої обробки вхідних даних, а також для роботи з навченою імунною мережею. Були проведені експериментальні дослідження, що підтверджують можливість застосування штучних імунних мереж в області комп'ютерної безпеки. ШКІДЛИВА ПРОГРАМА, РОЗПІЗНАВАННЯ, СИГНАТУРА, ПОЛІМОРФНИЙ КОД, ЕМУЛЯТОР, ШТУЧНА ІМУННА МЕРЕЖА, AINET, ЕВРИСТИЧНИЙ АНАЛІЗАТОР, СИСТЕМНІ ВИКЛИКИ. ABSTRACT This work is devoted development of algorithm of the heuristic analysis of a malicious code with usage of an artificial immune network. As model of an artificial immune network the model aiNet was used. The model of the heuristic analyser for which main component the network aiNet is has been developed. Auxiliary utilities for pre-processing of input data, and also for operation with the trained immune network are realised. The experimental researches confirming possibility of application of artificial immune networks in the field of computer safety have been spent. MALWARE, RECOGNITION, SIGNATURE, POLYMORPHIC CODE, THE EMULATOR, ARTIFICIAL IMMUNE NETWORK, AINET, THE HEURISTIC ANALYZER, SYSTEM CALLS.
