Дипломний проект присвячено питанням дослідження властивостей штучних нейронних мереж прямого поширення, зокрема багатошарового персептрону. Поведено імітаційне моделювання за допомогою програмного пекету MatLab 6.5 різних алгоритмів навчання і здійснено їх порівняльний аналіз. ШТУЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА, БАГАТОШАРОВИЙ ПЕРСЕПТРОН, АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕСПЕЧЕННЯ, МОДЕЛЮВАННЯ, ОБРОБКА The diploma project is devoted to questions of investigation of feed-forward neural networks or multilayer perceptrons characteristics. Simulation results of different learning algorithms in MatLab 6.5 and their comparative analysis are presented. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, MULTILAYER PERCEPTRON, LEARNING ALGORITHM, SOFTWARE, MODELING, PROCESSING
