Об'єкт дослідження - метод автентифікації особи, використовуючи сегментацію контурів радужної оболонки людського ока. Предмет дослідження - модульні нейронні мережі і їх використання для автентифікації людини. Мета роботи - провести дослідження модульних нейронних мереж, а також вивчити можливість використання цих мереж для розпізнавання райдужної оболонки людського ока. Методи дослідження - моделювання різних архітектур модульної нейронної мережі, виділення райдужної оболонки ока з використанням нормалізації та сегментації зображення, отримання результатів та порівняння їх між собою. БІОМЕТРИКА, МОДУЛЬНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, СЕГМЕНТАЦІЯ, НОРМАЛІЗАЦІЯ, МОДЕЛЬ ДАУГМАНА, ПЕРЕТВОРЕННЯ, ЗОБРАЖЕННЯ РАЙДУЖНОЇ ОБОЛОНКИ ОКА, НЕЙРОНИ. Объект исследования - метод аутентификации лица, используя сегментацию контуров радужной оболочки человеческого глаза. Предмет исследования - модульные нейронные сети и их использование для аутентификации человека. Цель работы - провести исследование модульных нейронных сетей, а также изучение возможности использования этих сетей для распознавания радужной оболочки человеческого глаза. Методы исследования - моделирование различных архитектур модульной нейронной сети, выделение радужки глаза с использованием нормализации и сегментации изображения, получение результатов и сравнение их между собой. БИОМЕТРИЯ, МОДУЛЬНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, СЕГМЕНТАЦИЯ, НОРМАЛИЗАЦИЯ, МОДЕЛЬ ДАУГМАНА, ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, ИЗОБРАЖЕНИЯ РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА, НЕЙРОНЫ. The object of study - a method of authentication of the segmentation using iris contour of the human eye. The subject of the study - modular neural network and using them to authenticate the person. Purpose of work - to conduct a study of modular neural networks, as well as the potential use of these networks for the recognition of the iris of the human eye. Methods of research - simulation of different architectures of modular neural networks, the allocation of iris using normalization and image segmentation, obtaining the results and to compare them with each other. BIOMETRICS, MODULAR NEURAL NETWORKS, SEGMENTATION, NORMALIZATION, MODEL DAUGMAN, CONVERSION, IRIS IMAGE, NEURONS.
