Дипломная работа посвящена исследованию нестационарных сигналов в теории вейвлетов. Были рассмотрены проблемы удаления шума из сигнала и анализ сигнала по его скалограмме. Были исследованы скалограммы, полученные с помощью непрерывного вейвлет-преобразования из речевых сигналов. С помощью графических возможностей математического пакета MATHEMATICA 8 был отфильтрован речевой сигнал, а также построены скалограммы семи различных аудио-сигналов: четырёх женских и трёх мужских записи. ВЕЙВЛЕТЫ, СКАЛОГРАММА, ДИСКРЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, НЕПРЕРЫВНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ, ФИЛЬТРАЦИЯ ШУМА, РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ, НЕСТАЦИОНАРНЫЙ СИГНАЛ. Дипломна робота присвячена дослідженню нестаціонарних сигналів у теорії вейвлетів. Були розглянуті проблеми видалення шуму з сигналу та аналіз сигналів по їх скалограмі. Були досліджені скалограми, отримані за допомогою неперервного вейвлет-перетворення з мовних сигналів. За допомогою графічних можливостей математичного пакету MATHEMATICA 8 була проведена фільтрація мовного сигналу, а також побудовані скалограми сімох різних аудіо-сигналів: чотирьох жіночих і трьох чоловічих записів. ВЕЙВЛЕТИ, СКАЛОГРАМА, ДИСКРЕТНЕ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, НЕПЕРЕРВНЕ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР'Є, ФІЛЬТРАЦІЯ ШУМУ, МОВНИЙ СИГНАЛ, НЕСТАЦІОНАРНИЙ СИГНАЛ. Thesis is devoted to the study of non-stationary signals in wavelet theory. The problems of removing noise from the signal and signal analysis by its skalogramm. Were investigated skalogramm obtained by continuous wavelet transform of the voice signals. With help graphics possibilities of a mathematical package MATHEMATICA 8 was filtered speech signal, built skalogramm seven different audio signals: records of a four female and three male. WAVELETS, SKALOGRAMM, DISCRETE WAVELET TRANSFORM, CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM, FOURIER TRANSFORM, NOISE FILTERING, SPEECH SIGNAL, NONSTATIONARY SIGNAL.
