Об'єкт дослідження - побудова нейронної мережі для розрахунків геометричних параметрів МПЛ. Мета роботи - розробка нейронної мережі та її навчання, перевірка працездатності та достовірності розрахунків при різноманітних заданих данних. В роботі поставлена та розв'язана задача побудови нейронної мережі для розрахунку мікросфтрічкової лінії. По отриманій інформації побудована нейронна мережа з 1 вхідним, 1 прихованим, 1 вихідним шарами. Встановлені вагові коефіцієнти та функції активації. Вибраний діапазон дослідження МПЛ та проведені розрахунки. Описаний генетичний алгоритм оптимізації та реалізований в вигляді програмного продукту. Навчено нейронну мережу для автоматичного підбору вагових коефіцієнтів для отримання на виході результатів задовольняючі наші потреби. НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, ВАГОВІ КОЕФІЦІЄНТИ, ФУНКЦІЇ АКТИВАЦІЇ, БАГАТОШАРОВИЙ ПЕРЕСЕПТРОН, МОНОЛІТНА МІКРОХВИЛЬОВА ІНТЕГРАЛЬНА СХЕМА Объект исследования - построение нейронной сети для расчетов геометрических параметров МПЛ. Цель роботи - разработка нейронной сети и ее обучение, проверка работоспособности и достоверности расчетов при различных заданных параметрах. В работе поставлена и решена задача построения нейронной сети для расчета микрополосковой линии. По полученной информации построена нейронная сеть з 1 входным, 1 скрытым, 1 выходными слоями. Установлены весовые коэффициенты и функции активаций. Выбран диапазон исследования МПЛ и проведены расчеты. Описан генетический алгоритм оптимизации и реализован в виде программного продукта. Обучена нейронная сеть для автоматического подбора весовых коэффициентов для получения на выходе результатов удовлетворяющих наши задачи. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ, ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦЫЕНТЫ, ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ, МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРЕСЕПТРОН, МОНОЛИТНАЯ МІКРОВОЛНОВАЯ ИНТЕГРАЛЬНАЯ СХЕМА
