інтелектуальний аналіз даних, ІАД, интеллектуальный анализ данных, ИАД ; асоціативні правила, ассоциативные правила ; бази транзакцій, базы транзакций ; діагностування, диагностирование ; нейро-нечіткі мережі, нейро-нечеткие сети ; Fuzzy Weighted Association Mining, FWARM ; Fuzzy Association Rule Mining, FARM

Автором дисертації розроблено: метод факторного аналізу на основі асоціативних правил, який передбачає видобування правил із заданих баз транзакцій, в результаті чого виконується узагальнення даних, і, відповідно, виключення з подальшого розгляду надлишкових ознак, що дозволяє скоротити простір пошуку і час виконання факторного аналізу; метод скорочення розмірності навчальної вибірки; метод синтезу нейро-нечітких мереж. Виконано чисельні експерименти із вирішення практичних завдань автоматизації технічного та медичного діагностування, а також з дослідження властивостей і характеристик методів побудови асоціативних правил. Отримані результати доведені до практичної реалізації та впроваджені на підприємствах і в організаціях.

• УДК // Оброблення і перетворення образів