медичні інформаційні системи, МІС, медицинские информационные системы, МИС, medical office systems ; моніторинг, мониторинг ; прогнозування, прогнозирование, forecasting ; цукровий діабет, сахарный диабет

В дисертації розроблено автоматизовану медичну систему прогнозування розвитку переддіабетичного стану людини в умовах медичного закладу. Виявлено алгоритм визначення рівня глюкози в крові на основі поєднання інвазивного та неінвазивного методів. Розроблено діагностичний сенсор визначення вмісту глюкози в крові на основі параметрів повітря, що видихає пацієнт. У роботі проведено обчислення кількісних показників, що характеризують якість медичної допомоги за результатами експертизи і анкетування: у випадку застосування формули Байєса цей показник склав — 0,68 %, нечіткої логіки - 0,64 %. Впровадження результатів роботи дозволили визначити помилки репрезентативності і довірчі інтервали при ймовірності безпомилкового прогнозу 95 %, зокрема частота захворювань на переддіабет лежить в межах від 27,67% до 37,93%.

• УДК // Інструменти. Апарати. Обладнання та меблювання
• УДК // Прикладні інформаційні (комп’ютерні) технології