гіперспектральні зображення, гиперспектральные изображения ; дистанційне зондування, дистанционное зондирование ; перешкоди, помехи, Stoerungen ; радіолокаційні зображення, радиолокационные изображения ; регресійний аналіз, регрессионный анализ ; Principal component analysis, PCA

Вирішена задача автоматичного оцінювання характеристик завад на зображеннях, отриманих багатоканальними системами дистанційного зондування. Підвищено точність скаттерограмного методу оцінювання складних завад за рахунок удосконалення етапів вписування регресійної прямої та отримання оцінок центрів кластерів. Запропоновано метод оцінювання ступеня просторової корельованості завад на зображеннях. Розроблено автоматичний метод оцінювання дисперсії просторово-некорельованих і корельованих адитивних завад, здатний забезпечити прийнятну точність оцінювання дисперсії завад для широкого класу зображень з різними ступенями складності. Запропоновано модифікацію методу оцінювання дисперсії суміші адитивного та імпульсного шуму, що дозволила поліпшити точність базового методу в десятки разів. Підтверджено придатність розроблених методів для зображень, сформованих гіперспектральними системами дистанційного зондування та багатоканальними Principal component analysis (РСА) з різним числом поглядів.

• УДК // Застосування радіолокації