Об'єкт дослідження - математичний апарат пошуку асоціативних правил. Метою атестаційної роботи є дослідження наданої інформації і знаходження узагальнених асоціативних правил та їх характеристик. Методи дослідження: методи математичної логіки для побудови узагальнених асоціативних правил; методи математичної статистики і теорії інформації для аналізу характеристик асоціативних правил та розробки системи характеристик для оцінки отриманих асоціативних залежностей. Результати роботи - програмна реалізація моделі побудови узагальнених асоціативних правил та їх аналізу на основі системи характеристик. Розроблена модель та програмна система цілком відповідає вимогам технічного завдання та забезпечує виконання покладених на нього функцій. Отримані результати можуть бути використані в інтерфейсах систем автоматизованої обробки інформації, яка представляється в дискретному вигляді. ИНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ, АСОЦІАЦІЯ, АСОЦІАТИВНЕ ПРАВИЛО, ПАТЕРН Object of research - mathematical apparatus mining association rules. The purpose of the attestation of studies have provided information and find the generalized association rules and their characteristics . Methods: methods of mathematical logic for the construction of generalized association rules, methods of mathematical statistics and information theory to analyze the characteristics of association rules and develop a system for performance evaluation of the associative relationships. Results of work - software implementation model of the generalized association rules and their analysis based on system performance. The developed model and the entire software system meets technical specifications and ensuring the implementation of its functions. The results can be used in interfaces systems automated information processing, which is represented in a discrete form . DATA MINING, ASSOCIATION , ASSOCIATION RULES , PATTERNS
