Об'єкт дослідження - процес пошуку текстової інформації. Предмет дослідження - методи пошуку текстової інформації, методи підвищення релевантності, спрямовані на попередню обробку рядків. Методи дослідження - методи підвищення релевантності текстового пошуку на основі попередньої обробки. Метою роботи є дослідження методів для підвищення релевантності текстового пошуку. У роботи було досліджено методи підвищення релевантності текстового пошуку, розроблено пошуковий алгоритм на основі методу кластеризації кластерних дерев для підвищення релевантності текстового пошуку, реалізовано програмну систему на основі розробленого алгоритму. Усі вимоги щодо функціональності програмної системи виконано. РЕЛЕВАНТНІСТЬ, ПЕРТИНЕНТНІСТЬ, ПОВНОТА, ТОЧНІСТЬ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ПОВНОТЕКСТОВИЙ ПОШУК, СУФІКСНІ ДЕРЕВА, МАТРИЦЯ БЛИЗЬКОСТІ, ASP.NET MVC, MS SQL SERVER 2012 The object of investigation is the process of searching text information. The subject of investigation are methods for improvement relevance of search-based text preprocessing. Research methods are methods for improvement relevance text search based on pre-treatment. The propose of the work is study methods to improve the relevance of search text. The result of the work is investigated methods to improve the relevance of text search, the search algorithm is developed on the basis of clustering cluster of trees to improve the relevance of the text search implemented a software system based on the algorithm. All requirements for the functionality of the system implemented. RELEVANCE, PERTINENTNIST, COMPLETENESS, ACCURACY, CLUSTERING, FULL TEXT SEARCH, SUFFIX TREE, PROXIMITY MATRIX, ASP.NET MVC, MS SQL SERVER 2012.
