Об'єктом дослідження є фірма з виробництва обладнання для паркувальних систем і систем обліку автотранспорту послуг для легкових автомобілів "ПітСтоп".. Метою дослідження є виявити особливості реалізації таких систем та обрати найбільш вдалий алгоритм для практичної реалізації. OCR OPTICAL CHARACTER RECOGNITION, НМ, ANN - ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, LANGUAGE INTEGRATED QUERY (LINQ), SERVICE-ORIENTED ARCHITECTURE( SOA). Object is a company producing equipment for parking systems and accounting services for motor cars "PitStop". The study aims to identify the particular implementation of such systems and select the most successful algorithm for implementation. OCR OPTICAL CHARACTER RECOGNITION, НМ, ANN - ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, LANGUAGE INTEGRATED QUERY (LINQ), SERVICE-ORIENTED ARCHITECTURE( SOA).
