Робота присвячена задачі розпізнавання образів, зокремарозпізнаванню символів. Метою дослідження є розробка методики розпізнавання образів звикористанням апарату мереж Байєса(МБ). Об'єктом дослідження є зображення друкованих літер англійського алфавіту. Предметом дослідження є ймовірнісні МБ та методи формування ймовірнісного висновку в МБ. Методи дослідження ґрунтуються на теорії ймовірності, математичній статистиці, теорії графів та байєсівській теорії формування ймовірнісного висновку. Запропонована методика розпізнавання образів на основі мереж Байєса; запропонована архітектура пристрою для розпізнавання образів звикористанням мереж Байєса; виконаний порівняльний аналіз реалізованих методів; РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, МЕРЕЖА БАЙЄСА, ЙМОВІРНІСНИЙ ВИСНОВОК, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ Work is devoted to pattern recognition problems, including character recognition. Problem of image recognition research and technology are becoming increasingly important in research and technology, where their role may be auxiliary or independent. Resolution of optical input systems has already closely approached and even surpasses the possibility of human vision. The research object is the image of printed English alphabet letters. The research methods are based on probability theory, mathematical statistics, graph theory and Bayesiantheory of probabilistic conclusion. The technique of pattern recognition based on Bayesian networks; proposed architecture of the device for pattern recognition using Bayesian networks, made a comparative analysis of implemented methods; PATTERN RECOGNITION, BAYESIAN NETWORKS, PROBABILISTIC CONCLUSION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE.
