Об'єктом дослідження є механізм розпізнавання об'єктів на зображенні в ОС Windows і його застосування на практиці. Метою роботи є аналіз та розробка алгоритмів розпізнавання об'єктів на зображеннях та розробка програми, яка розпізнає об'єкти на зображенні за допомогою алгоритмів розпізнавання. Методи розробки базуються на технології .NET Framework. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи, яка розпізнає об'єкти на зображенні за допомогою алгоритмів розпізнавання на об'єктно-орієнтованій мові програмування C# в середовищі розробки Microsoft Visual Studio. НЕЙРОННА МЕРЕЖА, НЕЙРОН, ПЕРСЕПТРОН, ХОПФІЛД, КОХОНЕН, ІНТЕРПОЛЯЦІЯ, ВАГОВІ ВЕКТОРА, КЛАСИФІКАЦІЯ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ПРОГНОЗУВАННЯ. The object of study is the mechanism of recognition of objects in an image in Windows and its application in practice. The objective is to analyze and design algorithms for recognizing objects in images and develop a program that detects objects in the image recognition algorithms. Development Methods based on the technology. NET Framework 3.5. As a result of work carried out by software implementation system that detects objects in the image recognition algorithms in object-oriented programming language C # development environment Microsoft Visual Studio 2010. NEURAL NETWORKS, NEURON, PERCEPTRON, HOPFILD, KOHONEN, INTERPOLATION, WEIGHT VECTOR, CLASSIFICATION, CLUSTERING, PREDICTION.
