Об'єктом дослідження являється проблема автоматичного нотування тексту великого обсягу та пошук найбільш пригідного для використання алгоритму, який задовольнить умовам поставленої задачі. Метою роботи є дослідження існуючих алгоритмів нотування тексту, об'єднання принципів їх роботи, виявлення їх недоліків та розробка власного алгоритму, котрий частково покриє визначенні недоліки. Також метою є розробка програмної системи, яка буде показувати роботу алгоритму в прикладному вигляді. Методи розробки базуються на основі алгоритмів автоматичного анотування. Використані технології: Java, HTML, Web-сервер Apache, Mystem. У результаті роботи здійснено широкий огляд алгоритмів та методів анотування текстів, проведено аналіз їх роботи та створено власний алгоритм для покращення якості отриманих даних. Якість алгоритму продемонстровано програмною системою анотування у мережі Internet для широкого кола користувачів та організацій, що займаються обробкою великої кількості текстової інформації. АНОТУВАННЯ, АЛГОРИМ, НОРМАЛЬНА ФОРМА, СТРУКТУРА, ТЕКСТ. The object of research is the problem of automatic note-taking of large amounts of text and search for the most qualify algorithm, which satisfy the conditions of the problem. The aim of work is to study existing algorithms, combining the principles of their work, identify their weaknesses, and develop their own algorithm, which partially cover the data deficiencies. The goal is to develop a software system that will show the algorithm in the application form. Development Methods based on automation abstraction algorithms. Technologies: Java, HTML, Web-server Apache, Mystem. As a result of work by a broad overview of algorithms and methods for annotating texts, we created our own algorithm to improve the quality of the receiving data. The algorithm shown in the program system of annotation of the text for a wide range of users and organizations, involved in processing large amounts of textual information. ANOTATION, ALHORITHM, NORMAL FORM, STRUCTURE, TEXT. ЗМІСТ
