Об'єктом дослідження є механізм кластерного аналізу графічних об'єктів в ОС Windows та Flash і його застосування на практиці. Метою роботи є аналіз та розробка алгоритмів на зображеннях та розробка програми, яка стискає зображення за допомогою алгоритмів ластерізації. Методи розробки базуються на технології .NET . У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи, яка проводить стискання графічних файлів за методами кластерного аналізу для файлів, щщо сумісні з програмою Flash. FLASH, ІНТЕРПОЛЯЦІЯ, ВАГОВІ ВЕКТОРА, КЛАСИФІКАЦІЯ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ПРОГНОЗУВАННЯ. The object of study is the mechanism of recognition of objects in an image in Windows and its application in practice. The objective is to analyze and design algorithms for recognizing objects in images and develop a program that detects objects in the image recognition algorithms. Development Methods based on the technology. NET Framework 3.5. As a result of work carried out by software implementation system that detects objects in the image recognition algorithms in object-oriented programming language C # development environment Microsoft Visual Studio 2010. ADOBE FLASH, INTERPOLATION, WEIGHT VECTOR, CLASSIFICATION, CLUSTERING, PREDICTION.
