Об'єктом дослідження є масштабні сховища інформації та системи управління розподіленими базами даних. Метою роботи є дослідження методів обробки та аналізу масштабних наборів даних (Big Data) та використання хмарних технологій, а саме: розробка хмарного веб-сервісу для обробки масштабного набору даних. Методи розробки базуються на технології PHP та API роботи з Amazon. У результаті роботи розроблено модель хмарного сервісу та його програмна реалізація для розмішення даних в хмарі на базі платформи Amazon S3. Також спроектовано Web-інтерфейс для активізації сервісу на основі серверних сценаріїв на мові PHP. МАСШТАБНІ ДАНІ, СХОВИЩЕ ДАНИХ, КЛАСТЕР, ХМАРА, ХМАРНІ ТЕХНОЛОГІЇ, ХМАРНІ ОБЧИСЛЕННЯ, РОЗПОДІЛЕНІ ОБЧИСЛЕННЯ, ГОРИЗОНТАЛЬНЕ МАСШТАБУВАННЯ. The object of research is large-scale data storage and management system for distributed databases. The aim is to study the methods of processing and analysis of large data sets (Big Data) and using cloud technology. For the study to develop a cloud web service for processing large-scale data set. Methods of developing technology based on PHP, API for Amazon. Results - the analysis is preformed and the program realization of constrain data in a cloud-based platform Amazon S3. Also, Web-based interface designed to enhance service based on server-side scripting language PHP. BIG DATA, DATA STORAGE, CLUSTER, CLOUD, CLOUD TECHNOLOGIES, CLOUD COMPUTING, DISTRIBUTED COMPUTING, SHARDING.
