Об'єктом дослідження є моделі персоналізації веб-контенту для користувача. Мета роботи полягає у дослідженні методології персоналізації web-контенту для полегшення пошуку потрібної інформації на web-ресурсі та підвищення продуктивності цільових оголошень. Для дослідження були використані методи інтелектуального аналізу даних, математичної статистики й багатокритерійної оптимізації. Методи розробки базуються на технології PHP та mySQL. Результатом роботи є розробка веб-ресурсу із впровадженою системою контент-персоналізації. ВЕБ-РЕСУРС, КОНТЕНТ, ПЕРСОНАЛІЗАЦІЯ, ТАРГЕТИНГ, КАРТИ ПОДІБНОСТІ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ПОШУКОВИЙ ПРОФІЛЬ, АЛГОРИТМ CLOPE. The object of research is models of personalize web content for user. The aim is to research methodology personalize web-content to facilitate the search for relevant information on web-resource and productivity target ads. For the study to develop a web portal system with embedded content personalization. For research techniques were used data mining, mathematical statistics and multicriterion optimization. Methods of developing technology based on PHP and mySQL. Result is the development of a website with embedded system of content personalization. WEB RESOURCES, CONTENT, PERSONALIZATION, TARGETING, MAPS SIMILARITY, CLUSTERING, SEARCH PROFILE, ALGORITHM CLOPE.
