інтелектуальний аналіз даних, ІАД, интеллектуальный анализ данных, ИАД ; еволюційні нейронні мережі, эволюционные нейронные сети ; машина опорних векторів, машина опорных векторов ; радіально-базисні нейронні мережі, радиально-базисные нейронные сети ; узагальнені регресійні нейронні мережі, обобщенные регрессионные нейронные сети ; ядерні функції активації, ядерные функции активации

Вперше запропоновано метод настроювання ансамблів нейро-фаззі систем з ядерними функціями належності, що навчаються на основі як оптимізації, так і пам'яті і дозволяють забезпечити високу точність вихідного сигналу ансамблю на основі нечіткого узагальнення. Вперше знайдено адаптивні методи навчання-самонавчання еволюційних штучних радіально-базисних нейронних мереж і еволюційних нейро-фаззі систем, що дозволяють налаштовувати не тільки всі параметри мережі, але й кількість функцій активації-належності, що дозволило уникнути розмірності і забезпечити необхідну точність при мінімальній кількості параметрів, які налаштовуються. Удосконалено метод навчання радіально-базисних штучних нейронних мереж шляхом використання в якості функцій активації ядерних функцій В. Єпанечнікова, що дозволило спростити і прискорити процес налаштування всіх параметрів мережі.

• УДК // Нейронні мережі