інвертовані індекси анотації, ІІА, инвертированные индексы аннотации, ИИА ; інтерфейси користувача, интерфейсы пользователя, user interfaces, interfaces utilisateurs ; інформаційні технології, ІТ, информационные технологии, ИТ, information technologies ; інформаційно-пошукові системи, ІПС, информационно-поисковые системы, ИПС ; автоматизовані системи, автоматизированные системы, automation system ; бізнес-логіка, бизнес-логика ; бази даних, БД, базы данных, databases, bases de donnees, bases de connaissances ; операційні системи, ОС, операционные системы, ОС, operating systems, OS, Betriebssystem, systeme d'exploitation ; програмне забезпечення, ПЗ, программное обеспечение, ПО, software, Software, logiciel ; семантика, semantics ; стискання інформації, сжатие информации ; IT-technologies, IT-технології, IT-технологии ; UML, мова, язык ; Ordering Points To Identify the Clustering Structure, OPTICS ; eXtensible Application Markut Language, XAML ; Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN

Проведен анализ существующих методов кластерного анализа, определены их ограничения в виде необходимости задания пользователем минимального количества членов кластера и радиуса поиска объектов. Разработана информационная технология семантического сжатия текстовой информации на основе созданных в работе моделей и методов. Технология направлена на автоматизацию процесса получения аннотации заданного объема и позволяет реализовать управляемое семантическое сжатие текста. Разработана специализированная автоматизированная система (AC), осуществляющая практическую реализацию предложенной технологии. Полученные теоретические результаты использованы при разработке и внедрении в систему семантического поиска текстового контента в интеллектуальной информационной среде, корпоративную систему предприятия и учебный процесс, что подтверждается актами о внедрении.

• УДК // Обробка слів. Обробка текстів
• УДК // Стиснення даних