Объектом магистерской работы является процесс сжатия высококонтрастных изображений. В процессе работы проведены: - обзор литературных источников и исследований, посвященных сжатию динамического диапазона яркостей высококонтрастных изображений, выявлены основные проблемы в данной области; - анализ современных методов сжатия, определены их достоинства и недостатки; - разработка процедуры компрессии высококонтрастных изображений; - практическая реализация полученных теоретических исследований; - тестирование разработанной процедуры сжатия. Особенность предложенной процедуры заключается в том, что она учитывает визуальную адаптацию человеческого глаза к яркости. Также большим преимуществом является простота вычисления яркости изображения. Реализовывается в виде дроплета, который можно использовать любыми программами, работающими с растровой графикой. ВИЗУАЛЬНАЯ АДАПТАЦИЯ, ЛОКАЛЬНЫЙ КОНТРАСТ, ЛОКАЛЬНАЯ ЯРКОСТЬ, ПРОЦЕДУРА СЖАТИЯ, ТОНАЛЬНАЯ КОМПРЕССИЯ, ЦВЕТОВЫЕ ПРОСТРАНСТВА, ШИРОКИЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ ДИАПАЗОН. Об'єктом магістерської роботи є процес стиснення висококонтрастних зображень. У процесі роботи проведено: - огляд літературних джерел та досліджень, присвячених стисненню динамічного діапазону яскравості висококонтрастних зображень, виявлено основні проблеми в даній області; - аналіз сучасних методів стиснення, визначено їх переваги і недоліки; - розробка процедури компресії висококонтрастних зображень; - практична реалізація отриманих теоретичних досліджень; - тестування розробленої процедури стиснення. Особливість запропонованої процедури полягає в тому, що вона враховує візуальну адаптацію людського ока до яскравості. Також великою перевагою є простота обчислення яскравості зображення. Процедура компресії реалізовується у вигляді дроплета, який можна використовувати будь-якими програмами, що працюють з растровою графікою. ВІЗУАЛЬНА АДАПТАЦІЯ, ЛОКАЛЬНИЙ КОНТРАСТ, ЛОКАЛЬНА ЯСКРАВІСТЬ, КОЛІРНІ ПРОСТОРИ, ПРОЦЕДУРА СТИСНЕННЯ, ТОНАЛЬНА КОМПРЕСІЯ, ШИРОКИЙ ДИНАМІЧНИЙ ДІАПАЗОН. The object of the master's work is the process of compressing images with high contrast. In the process, carried out: - a review of the literature and research about the dynamic range compression brightness high contrast images, the main problems in this area; - analysis of modern compression techniques identified their advantages and disadvantages; - development of operator compression high-contrast images; - practical implementation of the theoretical studies; - testing the developed contraction operator. The peculiarity of the proposed algorithm is that it takes into account the visual adaptation luminance of the human eye. In addition, the biggest advantage is the ease of calculating the brightness of the image. Operator compression implemented in the form of a droplet, any program working with raster graphics can use it. COMPRESSING OPERATORS, COLOR SPACE, LOCAL BRIGHTNESS, VISUAL ADAPTATION, LOCAL CONTRAST, TONE MAPPING, WIDE DYNAMIC RANGE.
