багатовимірні часові ряди, многомерные временные ряды ; метод групового обліку аргументів, МГОА, метод группового учета аргументов, МГУА ; нейронні мережі, нейронные сети ; прогнозування, прогнозирование, forecasting ; сегментація, сегментация, segmentation

Запропоновано метод адаптивного комбінування прогнозів на основі адаптивної модифікації випадкового пошуку, метод адаптивного прогнозування на базі адитивної нелінійної ANARX-моделі. Модифікована МГУА-нейронна ме- режа в підсумку дозволяє покращити апроксимуючі і екстраполюючі властиво- сті. Запропоновано та досліджено адаптивний метод нелінійної екстраполяції часових рядів з нерівновіддаленими спостереженнями. Розглянуто матричні моделі, що представляють фрагменти зображень для їх екстраполяції шляхом поширення адаптивних процедур ідентифікації на матричний випадок. Обговорені результати експериментальних досліджень прогнозування відеорядів безпосередньо в просторі зображень та в ознакових просторах, представлених дескрипторами форм областей, що продукуються простровою сегментацією.

• УДК // Аналіз зображень
• УДК // Групування ( кластерізація ) образів