генетичні алгоритми, ГА, генетические алгоритмы ; контент ; нечіткі нейронні мережі, нечеткие нейронные сети ; серверні комп'ютерні системи, серверные компьютерные системы

Розроблено модель нейромережі, яка враховує закон і параметри розподілу факторів і допускає в одному шарі різні функції щільності розподілу ймовірностей факторів, що дозволяє підвищити вірогідність оцінки контенту на 15%. Створено спосіб визначення параметрів запропонованих нейромережевих моделей, який базується на ефективній комбінації метаевристик. Розроблено способи аналізу ефективності функціонування та контенту серверних комп'ютерних систем, які використовують запропонований спосіб розрахунку факторів, що дозволяє зменшити ймовірність неправильного оцінювання за запропонованими нейромережевими моделями до 0,5%. Розроблено алгоритми для запропонованих способів розрахунку факторів серверних комп'ютерних систем на базі Excel і JavaScript, що дає можливість з великою точністю отримати комплексну оцінку ефективності функціонування. Отримано вид закону і параметри розподілу факторів, пов'язаних з видом веб-ресурсів, що дає можливість збільшити точність оцінки контенту.

• УДК // Нейронні мережі
• УДК // Пошукові та інформаційні засоби. Інформаційний сервер глобальної (регіональної) мережі, "Ховрашек" - сервери, веб-черв'яки, пошукові механізми, інтелектуальні агенти-роботи, каталоги, шлюзи, портали, вортали, веб-кільця