Об'єктом дослідження є процес інтелектуального аналізу даних. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних. Метою роботи є підвищення ефективності надання медичних послуг в лікувально профілактичному закладі, шляхом використання систем підтримки прийняття рішень для процесу діагностики стану здоров'я пацієнта. Для цього необхідно зробити аналіз існуючих методів інтелектуального аналізу даних і переконатися в доцільності використання цих методів під час процесу діагностики здоров'я. Необхідно розробити графічну модель підтримки прийняття рушень для процесу діагностування психічних захворювань на основі метода інтелектуального аналізу даних. Зроблено аналіз достовірності отриманих результатів на клінічних даних пацієнтів психіатричного підрозділу поліклініки "UCLA Health". МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ, МЕДИЧНА ДІАГНОСТИКА, БАЙЄСОВА МЕРЕЖА, МЕДИЧНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМІ, СИСТЕМИ ПІДРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ Объектом исследования является процесс интеллектуального анализа данных. Предметом исследования являются методы интеллектуального анализа данных. Целью магистерской аттестационной работы является повышение эффективности оказания медицинских услуг в ЛПУ путем использования СППР для процесса диагностики состояния здоровья пациента. Для этого необходимо провести анализ существующих методов интеллектуального анализа данных и убедиться в целесообразности применения этих методов в процессе диагностики здоровья. Необходимо разработать графическую модель поддержки принятия решений для процесса диагностирования психических заболеваний на основе метода интеллектуального анализа данных. Проведен анализ достоверности полученных результатов на клинических данных пациентов психиатрического отделения поликлиники "UCLA Health". МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ, МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА, БАЙЕСОВСКИЕ СЕТИ, МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. The object of research is process of data mining. The subject of research is methods of data mining. The objective of research is to improve the delivery of health care services in hospitals by using decision support systems for process of diagnosing the state of health of the patient. This requires an analysis of existing data mining techniques and convinced of the appropriateness of these methods in health diagnosing. Methods of data mining were studied and constructed graphic model to support decision making in the process of diagnosing mental illness. The analysis of the reliability of the results on the clinical data of patients from psychiatric department of "UCLA Health" clinic. DATA MINING, MEDICAL DIAGNOSTICS, BAYESIAN NETWORK, HEALTHCARE INFORMATIONAL SYSTEMS, DECISION SUPPORT SYSTEMS
