Зведений каталог бібліотек Харкова

 

ІНФГлазун, С. О.
    Розроблення засобів виявлення інтернет-ботів та користувачів, що приховують свою особистість в інтернет-форумах [Текст] : дипломна робота, пояснювальна записка / кер. роботи доц. Бритік В.І. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. — Харків, 2015. — 67 с.


- Анотація:

Робота присвячена визначенню мінімального набору методів та моделей, що необхідні для вирішення задач пошуку та ідентифікації ботів та користувачів, що приховують свою особистість У дипломній роботі визначено набір методів, що дозволяють проводити повноцінний пошук та ідентифікацію ботів, автоматизованне та ручне навчання системи, по результатам роботи спроектованої роботи судити про її працездатність та серійнопригодність. Розроблені моделі та методи розробки, використані для створення тестового програмного засобу, що демонструє переваги запропонованого підходу до вирішення задач ідентифікації систем анонімізації, ботів. СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ, МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ, МЕТОДИ АНАЛІЗУ, БАЄСОВСЬКИЙ ФІЛЬТР, ІДЕНТИФІКАЦІЯ Работа посвящена определению минимального набора методов и моделей, которые необходимы для решения задач поиска и идентификации ботов и пользователей, которые скрывают свою личность В дипломной работе определен набор методов, позволяющих проводить полноценный поиск и идентификацию ботов, автоматизированного и ручного обучения системы, по результатам работы спроектированной работы судить о ее работоспособности и серийнопригодности. Разработанные модели и методы разработки, использованные для создания тестового программного средства, демонстрирует преимущества предлагаемого подхода к решению задач идентификации систем анонимизации, ботов. СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, МЕТОДЫ АНАЛИЗА, БАЙЕСОВСКИЙ ФИЛЬТР, ИДЕНТИФИКАЦИЯ The work is dedicated to the definition of a minimum set of methods and models that are needed to solve the problems of search and identification of bots and users who conceal their identity The research paper defines a set of methods to conduct a full search and identification of bots, automated and manual training system designed for performance of work to judge its performance. The developed models and methods of development used to create test software, demonstrates the benefits of the proposed approach to solving problems of identification systems, the anonymization, bots. RECOGNITION SYSTEM, MATHEMATICAL MODELS, METHODS OF ANALYSIS, BAYESIAN FILTERING, IDENTIFICATION

- Теми документа

  • Дипломні роботи студентів ХНУРЕ // Дипломні роботи кафедри Інформатики (ІНФ)



Наявність
Установа Кількість Документ на сайті установи
Наукова бібліотека Харківського національного університету радіоелектроніки 1 Перейти на сайт