Робота присвячена розробці алгоритмів квантового розпізнавання облич. У роботі наводиться коротка класифікація алгоритмів розпізнавання облич. Вводяться розроблені квантові алгоритми попередньої обробки зображень, що дозволяють підвищити ефективність процесу розпізнавання. Робота отриманих алгоритмів демонструється на конкретних прикладах. Розроблені алгоритми реалізації запропонованих методів використано для створення спеціалізованих програмних засобів розпізнавання на базі моделей квантових алгоритмів. КВАНТОВЕ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ, КВАНТОВИЙ АЛГОРИТМ, МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ, АЛГОРИТМ ПЕРЕТВОРЕННЯ, АЛГОРИТМ ВИДІЛЕННЯ МЕЖ, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ Работа посвящена разработке алгоритмов квантового распознавания лиц. В работе приводится краткая классификация алгоритмов распознавания лиц. Вводятся разработаные квантовые алгоритмы предварительной обработки изображений, позволяющие повысить эффективность процесса распознавания. Работа полученных алгоритмов демонстрируется на конкретных примерах. Разработанные алгоритмы реализации предложенных методов использовано для создания специализированных программных средств распознавания на базе моделей квантовых алгоритмов. КВАНТОВОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ, КВАНТОВОЙ АЛГОРИТМ, МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ, АЛГОРИТМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ, АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ The work is dedicated to the development of quantum algorithms for facial recognition. The paper summarizes the classification of facial recognition algorithms. We introduce the quantum algorithms designed by pretreatment images that improve the efficiency of recognition. Jobs received algorithms is demonstrated on concrete examples. The algorithms implementing the proposed methods used to create specialized software recognition on the basis of models of quantum algorithms. QUANTUM FACE RECOGNITION, QUANTUM ALGORITHMS, METHODS OF RECOGNITION, CONVERSION ALGORITHM, EXTRACTION ALGORITHM BORDERS
