В даний час йде глобальний процес комп'ютеризації. Збільшення розмірів відеоданих, їх кількості, використання камер спостереження та різноманітних відеореєстраторів в усіх сферах діяльності людини обумовлює необхідність розробки нових підходів та методів обробки цих даних. Відеопослідовності постійно змінюються в часі, що є однією з основних проблем, тому що однією з головних вимог є швидкість обробки інформації, яка може сильно змінюватися з ускладненням процедури обробки. На сьогоднішній день існують різномантні напрямки обробки відеопослідовностей: сегментація відео, автоматичне реферування, індексація, смисловий асоціативний пошук, ранжування відео, класифікація відео та ін. Для аналізу відеоданих великих розмірів застосовують асоціативний пошук. Одним з пріоритетних напрямків розвитку систем комп'ютерного зору є обробка відео з урахуванням їх змісту. Дана робота спрямована на вирішення однієї із задач обробки відеопослідовностей, це задача пошуку ключових кадрів відеопослідовностей. ВІДЕОДАНІ, СЕГМЕНТАЦІЯ, КЛЮЧОВІ КАДРИ, ПОШУК, РЕФЕРУВАННЯ В настоящее время идет глобальный процесс компьютеризации. Увеличение размеров видеоданных, их количества, использование камер наблюдения и различных видеорегистраторов во всех сферах деятельности человека обуславливают необходимость разработки новых подходов и методов обработки этих данных. Видеопоследовательности постоянно меняются во времени, что является одной из основных проблем, потому что одним из главных требований является скорость обработки информации, которая может сильно меняться с усложнением процедуры обработки. На сегодняшний день существуют разнообразные направления обработки видеопоследовательностей: сегментация видео, автоматическое реферирование, индексация, смысловой ассоциативный поиск, ранжирование видео, классификация видео и др. Для анализа видеоданных больших размеров применяют ассоциативный поиск. Одним из приоритетных направлений развития систем компьютерного зрения является обработка видео с учетом их содержания. Данная работа направлена на решение одной из задач обработки видеопоследовательностей, это задача поиска ключевых кадров видеопоследовательностей. ВИДЕОДАННЫЕ, СЕГМЕНТАЦИЯ, КЛЮЧЕВЫЕ КАДРЫ, ПОИСК, РЕФЕРИРОВАНИЕ Global process of computerization is going on today. Increasing video data size, their quantity, the use of surveillance cameras and a variety of DVRs in all spheres of human activities imply the need to develop new approaches and methods to process these data. The major problem is that video sequences are constantly changing in time. This is due to the fact that the main requirement is speed of the information processing, which can be different with the increasing complexity of the processing procedure. Nowadays there are many different approaches to the processing video data: video segmentation, automatic referencing, indexing, semantic associative search, video ranking, video classification, etc. Associative search is used for the videodata analysis. Video processing with taking into account its content is one of the priority directions of computer vision systems development. This work is aimed at solving one videosequences's processing problems. This is finding the key frames in videosequences task. VIDEO DATA, SEGMENTATION, KEYFRAMES, SEARCH, REFERENCING
