На сьогоднішній день у зв'язку з широким розвитком комп'ютерів, їх стали використовувати в задачах комп'ютерного зору. Комп'ютерний зір - це теорія по створенню машин, які можуть розпізнавати, стежити та класифікувати об'єкти. Класична задача в комп'ютерному зорі, обробці зображень і машинному зорі - це визначення того, чи містять відеодані деякий характерний об'єкт, особливість чи активність. Робота присвячена розробці та аналізу існуючих методів розпізнавання жестів. Були досліджені комплексні системи для взаємодії людини з комп'ютером. Проведено аналіз по дослідженим системам. Розроблено метод розпізнавання жестів. В основі методу лежить пошук дескрипторів на карті глибини, які однозначно описують жест та використання машинного навчання для класифікації жестів. Розроблений метод використано для безконтактної взаємодії з комп'ютером. РОЗПІЗНАВАННЯ ЖЕСТІВ, СЕГМЕНТАЦІЯ, КАРТА ГЛИБИНИ, ДЕСКРИПТОРИ, ВИПУКЛА МНОЖИНА, КОНТУР, ЦЕНТР МАС, ЛЮДИНО - КОМП'ЮТЕРНИЙ ІНТЕРФЕЙС. На сегодняшний день в связи с широким развитием компьютеров, их стали применять в задачах компьютерного зрения. Компьютерное зрение - это теория по созданию машин, которые могут распознавать, следить и классифицировать объекты. Классическая задача в компьютерном зрении, обработке изображений и машинном зрении - это определение того, содержат видеоданные некоторый характерный объект, особенность или активность. Работа посвящена разработке и анализа существующих методов распознавания жестов. Были исследованы комплексные системы для взаимодействия человека с компьютером. Проведен анализ по исследованным системам. Разработан метод распознавания жестов. В основе метода лежит поиск дескрипторов на карте глубины, которые однозначно описывают жест и использования машинного обучения для классификации жестов. Разработанный метод использован для бесконтактного взаимодействия с компьютером. РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТОВ, СЕГМЕНТАЦИЯ, КАРТА ГЛУБИНЫ, ДЕСКРИПТОРЫ, ВЫПУКЛОЕ МНОЖЕСТВО, КОНТУР, ЦЕНТР МАС, ЧЕЛОВЕК - КОМПЬЮТЕРНЫЙ ИНТЕРФЕЙС. Today, due to the extensive development of computers, they were used in computer vision tasks. Computer vision - it is a theory of the creation of machines that can detect, track and classify objects. The classical problem in computer vision, image processing and computer vision - the definition of the video data contain a certain characteristic object feature or activity. The work is dedicated to the development and analysis of existing methods for gesture recognition. We studied complex systems for human-computer interaction. The analysis of the systems studied. A method for gesture recognition. The method is based on the search for descriptors depth map, which clearly describe the gesture and the use of machine learning to classify gestures. The developed method is used for non-contact interaction with the computer. GESTURE RECOGNITION, SEGMENTATION, DEPTH MAP, DESCRIPTORS, CONVEX HULL, CONTOUR, CENTER OF MASS, HUMAN - COMPUTER INTERFACE.
