Работа посвящена исследованию области распознавания плоских объектов. Данная область в последнее время набирает популярности из-за востребованности на уровне различных приложений бытового характера, а также в задачах машинного зрения. Применимость возможна и в области маркетинга. Технологии дополненной реальности в большинстве случаев тесно связаны с распознаванием плоских объектов, от изображений на страницах журналов и учебных книг, до специально нанесённых масштабных образцов на местах строительства. В данной работе проведён анализ предметной области, а также вспомогательных знаний, которые могут быть применимы в этом русле. Разработан и реализован алгоритм распознавания заданных плоских объектов, работающий в режиме реального времени и независимый от масштабов, смещений, условий освещения и поворотов в фокальной плоскости. Удалось добиться и определённой шумоустойчивости, и частичной независимости от всевозможных афинных преобразований, а также независимости от частичных перекрытий самого объекта распознавания. Разработана программа, демонстрирующая возможности реализованного алгоритма. Она работает с видеопотоком поступающим непосредственно от веб-камеры, и демонстрирует его обработанную версию, создавая так называемую дополненную реальность. Робота присвячена дослідженню області розпізнавання плоских об'єктів. Дана область останнім часом набирає популярності через затребуваність на рівні різних додатків побутового характеру, а також в задачах машинного зору. Застосовність можлива і в області маркетингу. Технології доповненої реальності в більшості випадків тісно пов'язані з розпізнаванням плоских об'єктів, від зображень на сторінках журналів та навчальних книг, до спеціально нанесених масштабних зразків на місцях будівництва. У даній роботі проведений аналіз предметної області, а також допоміжних знань, які можуть бути застосовні в цьому руслі. Розроблено та реалізовано алгоритм розпізнавання заданих плоских об'єктів, що працює в режимі реального часу і є незалежним від масштабів, зсувів, умов освітлення і поворотів в фокальній площині. Вдалося домогтися і певної поміхо стійкості, і часткової незалежності від усіляких афінних перетворень, а також незалежності від часткових перекриттів самого об'єкта розпізнавання. Розроблено програму, що демонструє можливості реалізованого алгоритму. Вона працює з відеопотоком який надходить безпосередньо з веб-камери, і демонструє його оброблену версію, створюючи так звану доповнену реальність. The work deals with the field of recognition of flat objects. This area in recent years is gaining popularity because of demand at the level of different applications of domestic nature, as well in the computer vision. Applicability possible in the field of marketing. Augmented reality in most cases closely linked with the recognition of flat objects, from pictures in magazines and textbooks to specifically inflicted large-scale patterns in the field of construction. In this study we conducted an analysis of the subject area as well as support of knowledge that can be applied in this way. Developed and implemented an algorithm for recognizing given planar objects, it works in real time and regardless of the size, displacement, lighting conditions and turns in the focal plane. It achieves a certain noise immunity, and partial independence from various affine transformations, as well as independence from the partial overlap of the object recognition. Created the program which demonstrates the feasibility of the implemented algorithm. It works with the video stream coming from the webcam and shows the processed version, creating the so-called augmented reality.
