Дана робота присвячена дослідженню питання ідентифікації людини у відеоданих. В якості методів ідентифікації були використані методи FisherFaces та EigenFaces. Був побудований алгоритм знаходження людини на відеоданих, на основі якого створена програмна реалізація. Проведено дослідження результатів ідентифікації людини у відеоданих. Результати досліджень дозволяють зробити висновок про доцільність застосування розроблених алгоритмів для ідентифікації людини у відеоданих, а також для рішення завдання розпізнавання й пошуку в базах даних. ШУМ, БАГАТОШАРОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ МЕТОДИ, МЕТОД ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ, ОПТИЧНИЙ ПОТІК, ПРИХОВАНІ МАРКІВСЬКИ МОДЕЛІ. Данная работа посвящена исследованию вопроса идентификации человека в видеоданных. В качестве методов идентификации были использованы методы FisherFaces и EigenFaces. Был построен алгоритм нахождения человека на видеоданных, на основе которого сделана программная реализация. Проведено исследование результатов идентификации человека в видеоданных. Результаты исследований позволяют сделать вывод о целесообразности применения разработанных алгоритмов для идентификации человека в видеоданных, а также для решения задачи распознавания и поиска в базах данных. ШУМ, МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ, МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ, ОПТИЧЕСКИЙ ПОТОК, СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ Данная работа посвящена исследованию вопроса идентификации человека в видеоданных. В качестве методов идентификации были использованы методы FisherFaces и EigenFaces. Был построен алгоритм нахождения человека на видеоданных, на основе которого сделана программная реализация. Проведено исследование результатов идентификации человека в видеоданных. Результаты исследований позволяют сделать вывод о целесообразности применения разработанных алгоритмов для идентификации человека в видеоданных, а также для решения задачи распознавания и поиска в базах данных. ШУМ, МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ, МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ, ОПТИЧЕСКИЙ ПОТОК, СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ
